Pruebas A/B.
Siempre aprendiendo.

Te presentamos el Aprendizaje por refuerzo para Drupal. Pon a prueba tu contenido, aprende del comportamiento real de tus visitantes y da más oportunidades de rendir a las variantes más sólidas.

Panorama posterior de RL de ejemplo: puntuación de conversión (%) frente al total de impresiones y la variante de contenido, con ejes etiquetados y escala de color.
  • Código abierto
  • Integraciones nativas con Drupal
  • Interacciones registradas en tu base de datos

Ya en funcionamiento.
En todo tu sitio Drupal.

Un único motor de aprendizaje, conectado a los puntos donde tu contenido se encuentra con tus visitantes. Estas integraciones ya existen.

Páginas creadas con DXPR Builder

Coloca contenido alternativo en los espacios para variantes de DXPR Builder. Las interacciones de tus visitantes alimentan el experimento, mientras la integración elige qué variación mostrar, incluso en páginas servidas desde la caché completa.

Descubre DXPR Builder

Integración existente con DXPR Builder

Títulos de página que atraen atención

Dale a una página más de un título con el que trabajar. Prueba alternativas en páginas de contenido, páginas de vistas y páginas generadas por controladores con el módulo de títulos de página incluido.

Descubre las pruebas de títulos de página

Submódulo incluido · rl_page_title

Ordenación de contenido en vistas

Deja que la interacción decida qué aparece primero. El módulo de ordenación RL añade un complemento de ordenación para vistas, para que tus listados de contenido actuales aprendan qué elementos generan respuesta.

Descubre las pruebas de contenido en vistas

Módulo complementario · rl_sorting

Etiquetas de menú que llevan a alguna parte

Con «Resources» o «Learn», ¿encuentra la gente el siguiente paso? Prueba etiquetas alternativas para los enlaces de menú con el módulo de enlaces de menú incluido, usando los clics como referencia.

Descubre las pruebas de enlaces de menú

Submódulo incluido · rl_menu_link

Cada interacción
aporta evidencia.

Una prueba no tiene por qué ser un recordatorio en el calendario para elegir un ganador. El RL sigue actualizando sus decisiones a medida que llegan las interacciones.

Las curvas de aprendizaje muestran cómo la puntuación de conversión de cada variante de titular se estabiliza a medida que se acumulan las impresiones. Segmenta el mismo experimento por impresiones, día, semana o mes.

Gráfico de rendimiento por variante: puntuación de conversión según el total de impresiones para cinco variantes de titulares de blog.

Los resultados por variante combinan las impresiones brutas con una puntuación de conversión ajustada por aprendizaje que sigue siendo relevante antes de que haya conversiones. La muestra mostrada es inicial: todas las variantes están a cero conversiones hasta la fecha.

Tabla ordenable de variantes con impresiones, conversiones, tasa de conversión y puntuación de conversión.

El panorama posterior muestra la puntuación ajustada por aprendizaje de cada variante con su confianza. Las regiones más altas y brillantes indican evidencia más sólida, no una mejora garantizada.

Panorama posterior 3D de la puntuación de conversión según el total de impresiones y la variante de contenido.
  1. Empieza con alternativas

    Elige el contenido que quieres probar y define la interacción que cuenta como éxito.

  2. Aprende de lo que hace la gente

    Las impresiones registran la exposición. Los clics u otras conversiones configuradas aportan recompensas. El muestreo de Thompson equilibra explorar alternativas con mostrar las más prometedoras.

  3. Revisa. Perfecciona. Sigue aprendiendo.

    Inspecciona el tráfico, el rendimiento y la confianza en los informes de Drupal. Añade alternativas nuevas a medida que evoluciona tu contenido; los resultados siguen siendo evidencia por evaluar, no una mejora garantizada.

Lee cómo funciona el módulo RL

Tus experimentos.
Tu infraestructura Drupal.

Mantén la experimentación cerca del contenido, el código y las personas que gestionan tu sitio web.

Interacciones agregadas

El RL registra recuentos de interacciones anónimas en tu base de datos Drupal. Su seguimiento no necesita perfiles de visitantes, ID de usuario ni cookies de rastreo.

Adapta tu pila de entrega

Selecciona variantes en el servidor o usa la API de JavaScript para páginas en caché. Tu integración controla cómo encajan las decisiones en tu estrategia de renderizado y caché.

Amplía lo que ya existe

Usa los servicios de Drupal, la API de JavaScript y los endpoints HTTP para conectar tus propios componentes. El mismo motor de aprendizaje puede servir a más de un módulo.

Empieza donde
vive tu contenido.

Añade RL a un sitio Drupal existente y activa las integraciones que encajen con tu contenido. ¿Vas a crear algo nuevo? DXPR CMS incluye RL y ordenación de contenido en vistas.

Instala el motor de aprendizaje

composer require drupal/rl
drush en rl

Sigue la documentación de instalación para configurar la biblioteca de gráficos y los endpoints, y conecta tu primer experimento.

Lee la guía de instalación

¿Trabajas con un agente de IA?Instala la Agent Skill de Aprendizaje por refuerzopara ayudar a gestionar y revisar tus experimentos.