A/B-Testing.
Lernt ständig dazu.

Lernen Sie Reinforcement Learning für Drupal kennen. Testen Sie Ihre Inhalte, lernen Sie aus echtem Besucher-Feedback und geben Sie stärkeren Varianten mehr Chancen zu performen.

Beispiel-RL-Posterior-Landschaft: Conversion-Score (%) geplottet gegen Total Impressions und Content-Variante, mit beschrifteten Achsen und Farbskala.
  • Open Source
  • Native Drupal-Integrationen
  • Feedback in Ihrer Datenbank gespeichert

Bereits im Einsatz.
Auf Ihrer ganzen Drupal-Website.

Eine Learning-Engine, verbunden mit den Orten, wo Ihre Inhalte auf Ihre Besucher treffen. Diese Integrationen gibt es heute.

In DXPR Builder gebaute Seiten

Legen Sie alternative Inhalte in DXPR Builders Variant-Slots. Besucherinteraktionen füttern das Experiment, während die Integration wählt, welche Variation gezeigt wird – selbst auf Seiten aus dem Full-Page-Cache.

DXPR Builder entdecken

Bestehende DXPR-Builder-Integration

Seitentitel, die Aufmerksamkeit verdienen

Geben Sie einer Seite mehr als einen Titel zum Arbeiten. Testen Sie Alternativen auf Inhaltsseiten, Views-Seiten und Controller-generierten Seiten über das mitgelieferte Page-Title-Modul.

Page-Title-Testing entdecken

Mitgeliefertes Submodul · rl_page_title

Content-Ordering in Views

Lassen Sie Engagement mitentscheiden, was zuerst erscheint. Das RL-Sorting-Modul fügt ein Views-Sort-Plugin hinzu, sodass Ihre bestehenden Content-Listings lernen, welche Items Resonanz bekommen.

Views-Content-Testing entdecken

Begleitmodul · rl_sorting

Menü-Labels, die weiterführen

Helfen „Resources“ oder „Learn“ Menschen, den nächsten Schritt zu finden? Testen Sie alternative Labels für Menülinks über das mitgelieferte Menülink-Modul, mit Klicks als Feedback.

Menülink-Testing entdecken

Mitgeliefertes Submodul · rl_menu_link

Jede Interaktion
liefert Evidenz.

Ein Test muss kein Kalendereintrag zur Winner-Wahl sein. RL aktualisiert seine Entscheidungen laufend, wenn Feedback eintrifft.

Lernkurven zeigen, wie sich der Conversion-Score jeder Headline-Variante mit akkumulierenden Impressions einpendelt. Slicen Sie dasselbe Experiment nach Impressions, Tag, Woche oder Monat.

Variant-Performance-Chart: Conversion-Score nach Total Impressions für fünf Blog-Headline-Varianten.

Per-Variant-Results paaren rohe Impressions mit einem lernadjustierten Conversion-Score, der sinnvoll bleibt, bevor etwas konvertiert. Das gezeigte Sample ist frühphasig: Alle Varianten stehen bislang bei null Conversions.

Sortierbare Variant-Tabelle mit Impressions, Conversions, Conversion-Rate und Conversion-Score.

Die Posterior-Landschaft zeigt den lernadjustierten Score pro Variante mit seiner Konfidenz. Höhere, hellere Regionen markieren stärkere Evidenz, keinen garantierten Uplift.

3D-Posterior-Landschaft des Conversion-Scores nach Total Impressions und Content-Variante.
  1. Mit Alternativen starten

    Wählen Sie die Inhalte, die Sie testen wollen, und definieren Sie die Interaktion, die als Erfolg zählt.

  2. Lernen Sie davon, was Menschen tun

    Impressions erfassen Exposition. Klicks oder andere konfigurierte Conversions liefern Rewards. Thompson Sampling balanciert das Explorieren von Alternativen mit dem Zeigen vielversprechender.

  3. Reviewen. Verfeinern. Weiter lernen.

    Prüfen Sie Traffic, Performance und Konfidenz in Drupals Reports. Fügen Sie frische Alternativen hinzu, wenn sich Ihre Inhalte entwickeln; Ergebnisse bleiben zu bewertende Evidenz, kein garantierter Uplift.

Lesen, wie das RL-Modul funktioniert

Ihre Experimente.
Ihre Drupal-Infrastruktur.

Halten Sie Experimentieren nah an Inhalten, Code und Menschen, die Ihre Website betreiben.

Feedback aggregieren

RL erfasst anonyme Interaktionszählungen in Ihrer Drupal-Datenbank. Sein Tracking braucht keine Besucherprofile, User-IDs oder Tracking-Cookies.

An Ihren Delivery-Stack anpassen

Wählen Sie Varianten serverseitig oder nutzen Sie die JavaScript-API für gecachte Seiten. Ihre Integration steuert, wie Entscheidungen in Ihre Rendering- und Caching-Strategie passen.

Erweitern Sie das Bestehende

Nutzen Sie Drupal-Services, die JavaScript-API und HTTP-Endpunkte, um eigene Komponenten anzubinden. Dieselbe Learning-Engine kann mehr als ein Modul bedienen.

Starten Sie, wo
Ihre Inhalte leben.

Fügen Sie RL zu einer bestehenden Drupal-Website hinzu, dann aktivieren Sie die Integrationen, die zu Ihren Inhalten passen. Bauen Sie etwas Neues? DXPR CMS enthält RL und Views-Content-Sorting.

Die Learning-Engine installieren

composer require drupal/rl
drush en rl

Folgen Sie der Installationsdokumentation, um Chart-Library und Endpunkte zu konfigurieren, dann verbinden Sie Ihr erstes Experiment.

Installationsanleitung lesen

Arbeiten Sie mit einem KI-Agent? Den Reinforcement-Learning-Agent-Skill installieren um Ihre Experimente zu verwalten und zu reviewen.