A/B-testen.
Altijd lerend.

Maak kennis met Reinforcement Learning voor Drupal. Test je content, leer van echte bezoekersfeedback en geef sterkere varianten meer kansen om te presteren.

Voorbeeld van het posterieure RL-landschap: conversiescore (%) uitgezet tegen totale impressies en contentvariant, met benoemde assen en een kleurenschaal.
  • Open source
  • Native Drupal-integraties
  • Feedback opgeslagen in je database

Al aan het werk.
Op je hele Drupal-site.

Eén leermotor, verbonden met de plekken waar je content je bezoekers ontmoet. Deze integraties bestaan vandaag.

Pagina’s gebouwd in DXPR Builder

Zet alternatieve content in de variantslots van DXPR Builder. Bezoekersinteracties voeden het experiment, terwijl de integratie kiest welke variant wordt getoond, zelfs op pagina’s uit een volledige paginacache.

Ontdek DXPR Builder

Bestaande DXPR Builder-integratie

Paginatitels die aandacht verdienen

Geef een pagina meer dan één titel om mee te werken. Test alternatieven op contentpagina’s, Views-pagina’s en controller-gegenereerde pagina’s via de meegeleverde page-title-module.

Ontdek paginatiteltests

Meegeleverde submodule · rl_page_title

Contentvolgorde in Views

Laat betrokkenheid mee bepalen wat als eerste verschijnt. De RL-sorteringsmodule voegt een Views-sorteringsplugin toe, zodat je bestaande contentlijsten kunnen leren welke items een reactie krijgen.

Ontdek Views-contenttests

Begeleidende module · rl_sorting

Menulabels die ergens heen leiden

Helpen “Hulpbronnen” of “Leren” mensen de volgende stap te vinden? Test alternatieve labels voor menulinks via de meegeleverde menu-link-module, met klikken als feedback.

Ontdek menulinktests

Meegeleverde submodule · rl_menu_link

Elke interactie
levert bewijs.

Een test hoeft geen agendaherinnering te zijn om een winnaar te kiezen. RL blijft zijn beslissingen bijstellen naarmate er feedback binnenkomt.

Leercurves tonen hoe de conversiescore van elke kopvariant zich stabiliseert naarmate impressies zich opstapelen. Bekijk hetzelfde experiment per impressie, dag, week of maand.

Variant Performance chart: conversion score by total impressions for five blog headline variants.

Resultaten per variant combineren ruwe impressies met een leergecorrigeerde conversiescore die betekenisvol blijft voordat er iets converteert. Het getoonde voorbeeld is vroeg: alle varianten staan tot nu toe op nul conversies.

Sorteerbare variantentabel met impressies, conversies, conversiepercentage en conversiescore.

Het posterieure landschap toont de leergecorrigeerde score per variant met zijn betrouwbaarheid. Hogere, helderdere gebieden markeren sterker bewijs, geen gegarandeerde uplift.

3D-posterieur landschap van de conversiescore, per totale impressies en contentvariant.
  1. Begin met alternatieven

    Kies de content die je wilt testen en definieer de interactie die als succes telt.

  2. Leer van wat mensen doen

    Impressies registreren blootstelling. Klikken of andere geconfigureerde conversies leveren beloningen. Thompson Sampling balanceert het verkennen van alternatieven met het tonen van veelbelovende.

  3. Review. Verfijn. Blijf leren.

    Inspecteer verkeer, prestaties en betrouwbaarheid in de rapporten van Drupal. Voeg nieuwe alternatieven toe naarmate je content evolueert; resultaten blijven te beoordelen bewijs, geen gegarandeerde uplift.

Lees hoe de RL-module werkt

Je experimenten.
Je Drupal-infrastructuur.

Houd experimenteren dicht bij de content, code en mensen die je website runnen.

Geaggregeerde feedback

RL slaat anonieme interactietellingen op in je Drupal-database. De tracking heeft geen bezoekersprofielen, gebruikers-ID’s of trackingcookies nodig.

Past in je deliverystack

Selecteer varianten serverside of gebruik de JavaScript API voor gecachete pagina’s. Je integratie bepaalt hoe beslissingen passen in je rendering- en cachingstrategie.

Bouw voort op wat er is

Gebruik Drupal-services, de JavaScript API en HTTP-endpoints om je eigen componenten te verbinden. Dezelfde leermotor kan meer dan één module bedienen.

Begin waar
je content staat.

Voeg RL toe aan een bestaande Drupal-site en schakel daarna de integraties in die bij je content passen. Iets nieuws bouwen? DXPR CMS bevat RL en Views-contentsortering.

Installeer de leermotor

composer require drupal/rl
drush en rl

Volg de installatiedocumentatie om de grafiekbibliotheek en endpoints te configureren en verbind daarna je eerste experiment.

Lees de installatiehandleiding

Werk je met een AI-agent? Installeer de Reinforcement Learning-agent-skill om je experimenten te helpen beheren en reviewen.