Riferimento API AI.

Impara DXPR BuilderEstendiArchitettura e API

DXPR Builder espone tre route AI. Il browser le chiama, e i controller delegano la richiesta tramite il modulo Drupal AI al provider DXPR (ai_provider_dxpr), così la chiave API non raggiunge mai il browser. Le route sono definite in dxpr_builder.routing.yml; il comportamento sotto viene da src/Controller/AiChatController.php e src/Controller/AiImageController.php.

Pannello Generate content con il prompt Add a paragraph with 3 feature boxes, i link Enhance prompt e Chat mode, un pulsante Generate content e i pulsanti Choose a template e Add Elements

Requisiti di accesso (tutte e tre le route)

Requisito Origine
Metodo HTTP POST methods: [POST] nella route
Permesso edit with dxpr builder _permission
Utente fatturabile (posto di licenza valido) _dxpr_builder_billable_user, verificato da DxprBuilderBillableUserAccessCheck
Token CSRF in token come parametro di query _csrf_token: 'TRUE'
Cookie di sessione Drupal di utente collegato I controlli di accesso Drupal girano per utente

Il token è il token CSRF di route di Drupal per il percorso della route. DXPR Builder lo genera lato server e lo incorpora in drupalSettings.dxprBuilder.aiAgent come endpointUrl, imageEndpointUrl e imageEditEndpointUrl (vedi DxprBuilderFormatter). Leggi uno di quei valori da una pagina dove l’editor è caricato per ottenere un URL funzionante. Un controllo di accesso fallito restituisce la risposta 403 standard di Drupal.

I controller istanziano sempre il provider dxpr; il provider impostato in /admin/config/ai/settings non è usato.

Chat

POST /dxpr_builder/ajax/ai/chat?token=...

Usata da comandi di testo, creazione pagine e suggerimenti di prompt. Il controller legge un corpo JSON e chiama $provider->chat().

Corpo della richiesta

Campo Tipo Obbligatorio Note
messages array di {role, content} sì role è system, user o assistant
model stringa no Predefinito kavya-m1. Deve essere nell’elenco Allowed models del provider
stream booleano no Predefinito true
prediction oggetto no Passato attraverso, ad esempio {"type":"content","content":"<p>...</p>"}
providers stringa no ID provider separati da virgole, ad esempio openai,mistral
allowed_html_tags stringa no Passato attraverso; il builder invia Bootstrap 5 HTML
allowed_html_classes stringa no Passato attraverso; il builder invia Bootstrap 5 Classes
web_search booleano no Solo false è inoltrato
response_format oggetto no Passato attraverso, ad esempio un json_schema come oggetto

Il controller aggiunge sempre jsonrpc: false alla configurazione del provider. Prima della chiamata unisce i domini da AI Output Filtering > Allowed domains nel filtro hostname del modulo AI per la durata della richiesta (* passa il filtro a piena fiducia).

Risposta

In streaming (stream true, il predefinito): 200, Content-Type: text/event-stream. Ogni evento è data: {json} seguito da una riga vuota, e lo stream finisce con data: [DONE].

data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hello"}}],"id":"...","model":"kavya-m1","usage":{...}}

data: [DONE]

id, object, created, model, original_model e usage sono copiati dal chunk grezzo del provider quando presenti.

Non in streaming (stream false): 200, application/json:

{"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"..."}}]}

Errori

Stato Corpo
400 Testo semplice Invalid request: messages required
403 {"error":{"code":"model_not_allowed","message":"The selected model is not allowed. Please refresh the page to update your model options."}} quando ai_provider_dxpr è installato e model non è nel suo elenco Allowed models
500 {"error":{"message":"The request could not be completed."}} (dettagli nel canale di log dxpr_builder)

Esempio

const url = drupalSettings.dxprBuilder.aiAgent.endpointUrl;
const res = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    model: "kavya-m1",
    stream: false,
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a copywriter." },
      { role: "user", content: "Shorten: <p>Our team ...</p>" }
    ]
  })
});
const data = await res.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

Generazione di immagini

POST /dxpr_builder/ajax/ai/image?token=...

Chiama $provider->textToImage().

Corpo della richiesta

Campo Tipo Obbligatorio Note
prompt stringa sì Descrizione testuale dell’immagine
model stringa no Predefinito kavya-image
size stringa no Il builder invia 1024x1024, 1536x1024 o 1024x1536; omesso per Auto
quality stringa no Passato al provider invariato
background stringa no Passato al provider invariato

Risposta

200, application/json. Solo la prima immagine è restituita, codificata base64. Il provider DXPR richiede output webp.

{"data":[{"b64_json":"UklGRi..."}]}

Errori

Stato Corpo
400 {"error":{"message":"Invalid request: prompt required"}}
500 {"error":{"message":"No image was generated"}}
500 {"error":{"message":"Image generation failed. Please try again."}}

Esempio

curl -X POST "https://example.com/dxpr_builder/ajax/ai/image?token=TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Cookie: SESSxxx=..." \
  -d '{"prompt":"Flat illustration of a rocket","size":"1536x1024"}'

Modifica delle immagini

POST /dxpr_builder/ajax/ai/image/edit?token=...

Chiama $provider->imageToImage() con l’immagine caricata e il prompt.

Corpo della richiesta

Campo Tipo Obbligatorio Note
prompt stringa sì Istruzione di modifica
image stringa sì Dati immagine Base64 senza prefisso data:; decodifica rigida
mimeType stringa no Predefinito image/png; il sottotipo diventa l’estensione del file
model stringa no Predefinito kavya-image
size, quality, background stringa no Come per la generazione di immagini

Risposta

Stessa forma della generazione di immagini: {"data":[{"b64_json":"..."}]}.

Errori

Stato Corpo
400 {"error":{"message":"Invalid request: prompt and image required"}}
400 {"error":{"message":"Invalid image data: base64 decode failed"}}
500 {"error":{"message":"No image was generated"}}
500 {"error":{"message":"Image editing failed. Please try again."}}

Esempio

const url = drupalSettings.dxprBuilder.aiAgent.imageEditEndpointUrl;
const res = await fetch(url, {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    prompt: "Remove the background",
    image: base64String,
    mimeType: "image/jpeg"
  })
});
const { data } = await res.json();

Memorizzare un’immagine generata

Le route restituiscono solo byte di immagine. Il builder converte b64_json in un file webp e lo carica su POST /dxpr_builder/ajax/file_upload (drupalSettings.dxprBuilder.fileUploadUrl, campo form upload[]), che risponde con url e fid del file. Il prompt diventa il nome del file (primi 80 caratteri) e l’attributo alt.

Prossimi passi