--- url: 'https://dxpr.com/it/reinforcement-learning' title: 'Reinforcement Learning' author: name: Jurriaan url: 'https://dxpr.com/users/jurriaan' date: '2026-10-06T18:27:39+00:00' copyright: 'Copyright DXPR. All rights reserved.' type: drag_and_drop_page summary: 'Test A/B.Sempre in apprendimento.Ecco il Reinforcement Learning per Drupal. Testa i tuoi contenuti, impara dal feedback reale dei visitatori e dai alle varianti più forti più possibilità di performare.' published: true --- ## [Reinforcement Learning](/it/reinforcement-learning) # Test A/B. Sempre in apprendimento. Ecco il Reinforcement Learning per Drupal. Testa i tuoi contenuti, impara dal feedback reale dei visitatori e dai alle varianti più forti più possibilità di performare. [Scarica Reinforcement Learning](https://www.drupal.org/project/rl) [Scopri le integrazioni](#integrations) - Open source - Integrazioni Drupal native - Feedback archiviato nel tuo database ## Già al lavoro. Su tutto il tuo sito Drupal. Un unico motore di apprendimento, collegato ai punti dove i tuoi contenuti incontrano i visitatori. Queste integrazioni esistono già. ### Pagine create in DXPR Builder Inserisci contenuti alternativi negli slot di variante di DXPR Builder. Le interazioni dei visitatori alimentano l’esperimento, mentre l’integrazione sceglie quale variante mostrare, anche su pagine servite da cache di pagina intera. [Scopri DXPR Builder](/drupal-layout-builder) Integrazione DXPR Builder esistente ### Titoli di pagina che catturano l’attenzione Dai a una pagina più di un titolo con cui lavorare. Testa alternative su pagine di contenuto, pagine Viste e pagine generate da controller tramite il modulo page-title integrato. [Scopri i test sui titoli di pagina](https://www.drupal.org/project/rl) Sottomodulo integrato · rl\_page\_title ### Ordinamento dei contenuti nelle Viste Lascia che il coinvolgimento aiuti a decidere cosa appare prima. Il modulo di ordinamento RL aggiunge un plugin di ordinamento Viste, così i tuoi elenchi di contenuti esistenti possono imparare quali elementi ottengono risposta. [Scopri i test dei contenuti Viste](https://www.drupal.org/project/rl_sorting) Modulo complementare · rl\_sorting ### Etichette di menu che portano da qualche parte “Risorse” o “Scopri” aiutano le persone a trovare il passo successivo? Testa etichette alternative per i link di menu tramite il modulo menu-link integrato, usando i clic come feedback. [Scopri i test sui link di menu](https://www.drupal.org/project/rl) Sottomodulo integrato · rl\_menu\_link ## Ogni interazione aggiunge evidenza. Un test non deve essere un promemoria per scegliere un vincitore. RL continua ad aggiornare le sue decisioni man mano che arriva il feedback. #### Impressioni Le curve di apprendimento mostrano il punteggio di conversione di ogni variante di titolo stabilizzarsi mentre le impressioni si accumulano. Seziona lo stesso esperimento per impressioni, giorno, settimana o mese. #### Conversioni I risultati per variante abbinano impressioni grezze a un punteggio di conversione adattato all’apprendimento che resta significativo prima che qualcosa converta. Il campione mostrato è in fase iniziale: tutte le varianti sono a zero conversioni finora. #### Punteggio conversione Il panorama posteriore mostra il punteggio adattato all’apprendimento per variante con la sua confidenza. Regioni più alte e luminose indicano evidenza più forte, non un uplift garantito. - [Impressioni](#rl-signals-impressions)Le curve di apprendimento mostrano il punteggio di conversione di ogni variante di titolo stabilizzarsi mentre le impressioni si accumulano. Seziona lo stesso esperimento per impressioni, giorno, settimana o mese. - [Conversioni](#rl-signals-conversions)I risultati per variante abbinano impressioni grezze a un punteggio di conversione adattato all’apprendimento che resta significativo prima che qualcosa converta. Il campione mostrato è in fase iniziale: tutte le varianti sono a zero conversioni finora. - [Punteggio conversione](#rl-signals-conversion-score)Il panorama posteriore mostra il punteggio adattato all’apprendimento per variante con la sua confidenza. Regioni più alte e luminose indicano evidenza più forte, non un uplift garantito. 1. ### Inizia con le alternative Scegli i contenuti da testare e definisci l’interazione che conta come successo. 2. ### Impara da ciò che le persone fanno Le impressioni registrano l’esposizione. Clic o altre conversioni configurate forniscono ricompense. Il Thompson Sampling bilancia esplorazione delle alternative e mostra di quelle promettenti. 3. ### Revisiona. Perfeziona. Continua a imparare. Ispeziona traffico, prestazioni e confidenza nei report di Drupal. Aggiungi nuove alternative mentre i contenuti evolvono; i risultati restano evidenza da valutare, non un uplift garantito. [Leggi come funziona il modulo RL](https://www.drupal.org/project/rl) ## I tuoi esperimenti. La tua infrastruttura Drupal. Tieni la sperimentazione vicina a contenuti, codice e persone che gestiscono il tuo sito. ### Feedback aggregato RL registra conteggi anonimi di interazioni nel tuo database Drupal. Il tracciamento non richiede profili visitatore, ID utente o cookie di tracciamento. ### Adattati al tuo stack di delivery Seleziona varianti lato server o usa l’API JavaScript per pagine cachate. La tua integrazione controlla come le decisioni si adattano a rendering e strategia di cache. ### Estendi ciò che c’è Usa servizi Drupal, API JavaScript ed endpoint HTTP per collegare i tuoi componenti. Lo stesso motore di apprendimento può servire più di un modulo. ## Inizia dove vivono i tuoi contenuti. Aggiungi RL a un sito Drupal esistente, poi abilita le integrazioni adatte ai tuoi contenuti. Stai creando qualcosa di nuovo? DXPR CMS include RL e ordinamento dei contenuti Viste. [Scarica Reinforcement Learning](https://www.drupal.org/project/rl) [Scopri DXPR CMS](/marketing-cms) ### Installa il motore di apprendimento ``` composer require drupal/rl drush en rl ``` Segui la documentazione di installazione per configurare la libreria di grafici e gli endpoint, poi collega il tuo primo esperimento. [Leggi la guida di installazione](https://git.drupalcode.org/project/rl/-/blob/1.x/README.md) Lavori con un agente AI? [Installa la agent skill Reinforcement Learning](/drupal-agent-skills#agent-setup) per aiutare a gestire e revisionare i tuoi esperimenti.