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url: 'https://dxpr.com/de/reinforcement-learning'
title: 'Reinforcement Learning'
author:
  name: Jurriaan
  url: 'https://dxpr.com/users/jurriaan'
date: '2026-10-06T18:05:51+00:00'
copyright: 'Copyright DXPR. All rights reserved.'
type: drag_and_drop_page
summary: 'A/B-Testing.Lernt ständig dazu.Lernen Sie Reinforcement Learning für Drupal kennen. Testen Sie Ihre Inhalte, lernen Sie aus echtem Besucher-Feedback und geben Sie stärkeren Varianten mehr Chancen zu performen.'
published: true
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##  [Reinforcement Learning](/de/reinforcement-learning)

# A/B-Testing.
Lernt ständig dazu.

Lernen Sie Reinforcement Learning für Drupal kennen. Testen Sie Ihre Inhalte, lernen Sie aus echtem Besucher-Feedback und geben Sie stärkeren Varianten mehr Chancen zu performen.

[Reinforcement Learning herunterladen](https://www.drupal.org/project/rl)

[Integrationen entdecken](#integrations)

- Open Source
- Native Drupal-Integrationen
- Feedback in Ihrer Datenbank gespeichert

## Bereits im Einsatz.
Auf Ihrer ganzen Drupal-Website.

Eine Learning-Engine, verbunden mit den Orten, wo Ihre Inhalte auf Ihre Besucher treffen. Diese Integrationen gibt es heute.

### In DXPR Builder gebaute Seiten

Legen Sie alternative Inhalte in DXPR Builders Variant-Slots. Besucherinteraktionen füttern das Experiment, während die Integration wählt, welche Variation gezeigt wird – selbst auf Seiten aus dem Full-Page-Cache.

[DXPR Builder entdecken](/drupal-layout-builder)

Bestehende DXPR-Builder-Integration

### Seitentitel, die Aufmerksamkeit verdienen

Geben Sie einer Seite mehr als einen Titel zum Arbeiten. Testen Sie Alternativen auf Inhaltsseiten, Views-Seiten und Controller-generierten Seiten über das mitgelieferte Page-Title-Modul.

[Page-Title-Testing entdecken](https://www.drupal.org/project/rl)

Mitgeliefertes Submodul · rl\_page\_title

### Content-Ordering in Views

Lassen Sie Engagement mitentscheiden, was zuerst erscheint. Das RL-Sorting-Modul fügt ein Views-Sort-Plugin hinzu, sodass Ihre bestehenden Content-Listings lernen, welche Items Resonanz bekommen.

[Views-Content-Testing entdecken](https://www.drupal.org/project/rl_sorting)

Begleitmodul · rl\_sorting

### Menü-Labels, die weiterführen

Helfen „Resources“ oder „Learn“ Menschen, den nächsten Schritt zu finden? Testen Sie alternative Labels für Menülinks über das mitgelieferte Menülink-Modul, mit Klicks als Feedback.

[Menülink-Testing entdecken](https://www.drupal.org/project/rl)

Mitgeliefertes Submodul · rl\_menu\_link

## Jede Interaktion
liefert Evidenz.

Ein Test muss kein Kalendereintrag zur Winner-Wahl sein. RL aktualisiert seine Entscheidungen laufend, wenn Feedback eintrifft.

#### Impressions

Lernkurven zeigen, wie sich der Conversion-Score jeder Headline-Variante mit akkumulierenden Impressions einpendelt. Slicen Sie dasselbe Experiment nach Impressions, Tag, Woche oder Monat.

#### Conversions

Per-Variant-Results paaren rohe Impressions mit einem lernadjustierten Conversion-Score, der sinnvoll bleibt, bevor etwas konvertiert. Das gezeigte Sample ist frühphasig: Alle Varianten stehen bislang bei null Conversions.

#### Conversion-Score

Die Posterior-Landschaft zeigt den lernadjustierten Score pro Variante mit seiner Konfidenz. Höhere, hellere Regionen markieren stärkere Evidenz, keinen garantierten Uplift.

- [Impressions](#rl-signals-impressions)Lernkurven zeigen, wie sich der Conversion-Score jeder Headline-Variante mit akkumulierenden Impressions einpendelt. Slicen Sie dasselbe Experiment nach Impressions, Tag, Woche oder Monat.
- [Conversions](#rl-signals-conversions)Per-Variant-Results paaren rohe Impressions mit einem lernadjustierten Conversion-Score, der sinnvoll bleibt, bevor etwas konvertiert. Das gezeigte Sample ist frühphasig: Alle Varianten stehen bislang bei null Conversions.
- [Conversion-Score](#rl-signals-conversion-score)Die Posterior-Landschaft zeigt den lernadjustierten Score pro Variante mit seiner Konfidenz. Höhere, hellere Regionen markieren stärkere Evidenz, keinen garantierten Uplift.

1. ### Mit Alternativen starten

    Wählen Sie die Inhalte, die Sie testen wollen, und definieren Sie die Interaktion, die als Erfolg zählt.
2. ### Lernen Sie davon, was Menschen tun

    Impressions erfassen Exposition. Klicks oder andere konfigurierte Conversions liefern Rewards. Thompson Sampling balanciert das Explorieren von Alternativen mit dem Zeigen vielversprechender.
3. ### Reviewen. Verfeinern. Weiter lernen.

    Prüfen Sie Traffic, Performance und Konfidenz in Drupals Reports. Fügen Sie frische Alternativen hinzu, wenn sich Ihre Inhalte entwickeln; Ergebnisse bleiben zu bewertende Evidenz, kein garantierter Uplift.

[Lesen, wie das RL-Modul funktioniert](https://www.drupal.org/project/rl)

## Ihre Experimente.
Ihre Drupal-Infrastruktur.

Halten Sie Experimentieren nah an Inhalten, Code und Menschen, die Ihre Website betreiben.

### Feedback aggregieren

RL erfasst anonyme Interaktionszählungen in Ihrer Drupal-Datenbank. Sein Tracking braucht keine Besucherprofile, User-IDs oder Tracking-Cookies.

### An Ihren Delivery-Stack anpassen

Wählen Sie Varianten serverseitig oder nutzen Sie die JavaScript-API für gecachte Seiten. Ihre Integration steuert, wie Entscheidungen in Ihre Rendering- und Caching-Strategie passen.

### Erweitern Sie das Bestehende

Nutzen Sie Drupal-Services, die JavaScript-API und HTTP-Endpunkte, um eigene Komponenten anzubinden. Dieselbe Learning-Engine kann mehr als ein Modul bedienen.

## Starten Sie, wo
Ihre Inhalte leben.

Fügen Sie RL zu einer bestehenden Drupal-Website hinzu, dann aktivieren Sie die Integrationen, die zu Ihren Inhalten passen. Bauen Sie etwas Neues? DXPR CMS enthält RL und Views-Content-Sorting.

[Reinforcement Learning herunterladen](https://www.drupal.org/project/rl)

[DXPR CMS entdecken](/marketing-cms)

### Die Learning-Engine installieren

```
composer require drupal/rl
drush en rl
```

Folgen Sie der Installationsdokumentation, um Chart-Library und Endpunkte zu konfigurieren, dann verbinden Sie Ihr erstes Experiment.

[Installationsanleitung lesen](https://git.drupalcode.org/project/rl/-/blob/1.x/README.md)

Arbeiten Sie mit einem KI-Agent? [Den Reinforcement-Learning-Agent-Skill installieren](/drupal-agent-skills#agent-setup) um Ihre Experimente zu verwalten und zu reviewen.